استفاده از سیستم استنتاج فازی (fis) برای پیش بینی مقدار انرژی گسیختگی، ضریب الاستیسیته و چغرمگی دانه ذرت
نویسندگان
چکیده
همانند سایر دانه ها، خواص مکانیکی دانه ذرت برای طراحی تجهیزات حمل و نقل، جابه جایی، خشک کن ها و آسیاب ها ضروری است. در این تحقیق، برخی از خواص مکانیکی دانه ذرت از جمله ضریب الاستیسیته، چغرمگی و انرژی گسیختگی دانه ذرت رقم sc704 تحت عوامل رطوبت، در چهار سطح (8،10، 12 و 14 درصد بر پایه خشک) و سرعت بارگذاری، در پنج سطح (3، 4، 5، 6 و 7 میلی متر بر دقیقه) مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس مبانی مدل فازی ممدانی از یک مدل هوشمند برای پیش بینی برخی خواص مکانیکی دانه ذرت استفاده شد که این مدل فازی شامل 20 قانون می باشد. در این تحقیق، استنتاج ماکسیمم- مینیمم ممدانی برای استنتاج مکانیزم (ترکیب قواعد با ورودی فازی) و روش غیرفازی سازی مرکز ثقل برای غیر فازی سازی (تبدیل خروجی نهایی سیستم به یک عدد کلاسیک) مورد استفاده قرار گرفت. اعتبار مدل ارائه شده از طریق معیار خطای عددی مبتنی بر داده های تجربی بدست آمد. نتایج پیش بینی با استفاده از مدل فازی مقادیر بسیار نزدیکی را با مقادیر اندازه گیری شده نشان داد، به طوری که درصد خطای نسبی مقادیر اندازه گیری شده و پیش بینی شده با استفاده از مدل فازی برای ضریب الاستیسیته، چغرمگی و انرژی گسیختگی به ترتیب 5/2%، 7/8% و 4/6% بدست آمد. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل فازی و رگرسیونی نشان داد که میانگین خطای نسبی در مدل فازی کمتر از مدل رگرسیونی است.
منابع مشابه
استفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS) برای پیشبینی مقدار انرژی گسیختگی، ضریب الاستیسیته و چغرمگی دانه ذرت
همانند سایر دانه ها، خواص مکانیکی دانه ذرت برای طراحی تجهیزات حمل و نقل، جابهجایی، خشک کنها و آسیابها ضروری است. در این تحقیق، برخی از خواص مکانیکی دانه ذرت از جمله ضریب الاستیسیته، چغرمگی و انرژی گسیختگی دانه ذرت رقم Sc704 تحت عوامل رطوبت، در چهار سطح (8،10، 12 و 14 درصد بر پایه خشک) و سرعت بارگذاری، در پنج سطح (3، 4، 5، 6 و 7 میلیمتر بر دقیقه) مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس مبانی مدل فازی...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدلسازی سیستمهایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا دادههای کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعههای فازی از جمله سیستم میباشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روشهای رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آنگاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
متن کاملاستفاده از سیستم استنتاج فازی (FIS) برای مدلسازی میدان جابهجایی پوسته زمین
در این مقاله از سیستم استنتاج فازی (FIS) جهت مدلسازی میدان جابهجایی سطحی پوسته زمین در منطقه ایران استفاده شده است. سیستم استنتاج فازی سیستمی است که از پایگاه قواعد اگر-آنگاه فازی برای شناخت ویژگیهای پدیده مورد نظر استفاده میکند. با توجه به اینکه این سیستم قابلیت مدلسازی پدیدههای غیرخطی را داراست، در نتیجه در این مقاله از این روش جهت مدلسازی تغییرات سطحی پوسته زمین در فلات ایران استفاده ...
متن کاملتحلیل عدم قطعیت مدل سیستم استنتاج فازی در پیش بینی ضریب هدایت هیدرولیکی خاک اشباع
تعیین و پیشبینی میزان هدایت هیدرولیکی خاک در شرایط اشباع اهمیت ویژهای در مسایل و طراحیهای مرتبط با فیزیک خاک دارد. در این میان برآورد و تخمین آن با استفاده از دادههای موجود آسان توسعه زیادی پیدا کرده که از آن جمله استفاده از سیستمهای خبره پیش از پیش کاربرد داشته است. شاید مدل ROSETTA قدیمیترین مدل مذکور باشد در این میان سیستم استنتاج فازی نیز بدلیل پیچیدگیها و صرف هزینه و وقت کمتر کاربرد...
متن کاملپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی
یکی از روشهای نو ظهور در حل مسایل مهندسی جهت مدل سازی سیستم هایی که دارای پیجیدگی زیاد یا عدم صراحت بوده و یا داده های کافی از آنها موجود نیست، استفاده از تئوری مجموعه های فازی از جمله سیستم می باشد. مزیت اصلی این تکنیک نسبت به استنتاج فازی روش های رایج، این است که این سیستم بر اساس قواعد اگر- آن گاه بنا نهاده شده است و قادر به تعیین ارتباط بین متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از قواعد مزبو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم مکانیک در ماشین های کشاورزیجلد ۲، شماره ۱، صفحات ۱-۱۶
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023